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Stellenausschreibung Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Wiss. Mitarbeiter/-in (Praedoc) mit 66,67%-Teilzeitbeschäftigung befristet bis zu 4 Jahre, Entgeltgruppe 13 TV-L,
FU Kennung: 10027600/18/WM09

Aufgabengebiet:
Mitarbeit in der Forschung;
Mitarbeit in der Lehre auf dem Gebiet der Statistik in Bachelor- und Masterveranstaltungen;
Unterstützung der Statistischen Beratungseinheit / fu:stat. Beratung von Studierenden und Mitarbeiter/innen der Universität hinsichtlich statistischer Problemstellungen, Betreuung von Statistik-Schulungen.
Es wird Gelegenheit zur Promotion gegeben.

Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Masterabschluss) in Statistik, Wirtschaftswissenschaft oder Mathematik mit Schwerpunkt in Statistik.

Erwünscht:
Der/die Bewerber/-in sollte über einen überdurchschnittlichen Studienabschluss verfügen. Zudem sollte er/sie ein Interesse an interdisziplinären Fragestellungen mitbringen und gerne im Team arbeiten.
Erwünscht sind Erfahrung im Umgang mit Statistik-Software, Spezialisierung in Planung und Analysen von Umfragedaten, sicheres Englisch und Lehrerfahrung.

Weitere Informationen:
Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an
Herrn Prof. Dr. Timo Schmid: ls-rendtel@fu-berlin.de
oder per Post an die

Freie Universität Berlin
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Wiss. Einrichtung für Volkswirtschaftslehre
Herrn Prof. Dr. Timo Schmid
Garystr. 21
14195 Berlin (Dahlem)

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber/in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden.

Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.

Master Thesis Topics

Prof. Dr. Nadja Klein is offering a master thesis topics at the Chair of Statistics.

Available Topics

  • Modelling Income Inequality with Conditional Transformation Models
  • Bayesian Nonparametric Conditional Density Estimators
  • Distributional Joint Modelling
  • Probabilistic Weather Forecasts
  • Approximations of Normalizing Constants in Doubly-Intractable Likelihoods
  • Effect Fusion of Categorical Predictors
  • Effect Selection in Semiparametric Quantile Regression Models
  • Measuring the Explained Variance in Structured Additive Distributional Regression
  • Bayesian Hierarchical Modelling of Hedonic Housing Prices
  • Comparisons and Implementation of Non-Local Shrinkage Priors
  • Variational Bayes Methods with Data-Subsampling
  • Trivariate Conditional Copula Regression with Arbitrary Link Functions
  • Slice sampling for Variance Parameters
  • Hamiltonian Monte Carlo Sampler with Dual Averaging

Suggestion of own topics in the areas of Bayesian Statistics, Computational Methods, applications on distributional regression or Machine Learning are welcome.